BANDAR LAMPUNG — Tim peneliti dari IIB Darmajaya mendapat pendanaan melalui Skema Penelitian Dasar Fundamental. Hibah tersebut diberikan untuk riset berjudul “Model Teoretis Generalisasi Pola Prediksi Keberhasilan Lulusan pada Data Heterogen Multikonteks Berbasis Frequent Pattern Growth dan Particle Swarm Optimization.”
Selama ini, banyak studi serupa hanya menggunakan data dari satu perguruan tinggi. Padahal, karakteristik lulusan antardaerah, program studi, dan institusi sangat beragam. Tim peneliti ingin menemukan pola yang lebih universal dengan menganalisis data heterogen dari berbagai konteks kampus.
“Kami ingin menemukan pola yang lebih universal sehingga hasil penelitian dapat dimanfaatkan oleh lebih banyak perguruan tinggi,” ujar Ketua Peneliti, Dr. Wasilah, S.Kom., M.T., dari Program Studi Sistem Informasi.
Model AI yang dikembangkan diharapkan mampu mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi kesuksesan lulusan memasuki dunia kerja. Dengan informasi itu, perguruan tinggi bisa menyusun strategi peningkatan kompetensi mahasiswa secara lebih terarah sejak masa perkuliahan.
Penelitian ini melibatkan tiga dosen utama: Dr. Wasilah dan Sushanty Saleh, S.Kom., M.T.I. dari Program Studi Sistem Informasi, serta Ketut Artaye, S.Kom., M.T.I. dari Program Studi Teknik Informatika. Seorang mahasiswa Sistem Informasi, Ero Setiyowati, juga turut serta dalam tim.
Hasil riset ini diharapkan menjadi rujukan bagi perguruan tinggi dalam merumuskan kebijakan yang lebih tepat sasaran. Selain meningkatkan daya saing lulusan, pendekatan berbasis data ini juga dapat memperkuat kolaborasi dengan dunia industri dan mendongkrak capaian Indikator Kinerja Utama (IKU) lulusan.
Dr. Wasilah menambahkan, tantangan perguruan tinggi saat ini tidak hanya meluluskan mahasiswa, tetapi juga memastikan mereka mampu beradaptasi dengan kebutuhan dunia kerja yang terus berubah. Riset ini didukung penuh oleh Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) IIB Darmajaya.